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CSRankings 是全球最具公信力的计算机科学学术排名之一，由麻省大学阿默斯特分校 Emery Berger 教授创立，完全基于顶级学术会议论文发表数据（如 CVPR、ICML、ACL 等），杜绝传统排名的主观性，透明、客观、可验证！
排名基于以下两个核心标准：
顶级会议论文发表数量（几何平均）
拥有顶会论文发表记录的教职人员数量
与传统综合性排名不同，CSRankings关注学术研究的实际产出，覆盖领域包括人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、系统、安全、理论计算机科学等20多个方向。
在统计方法上，CSRankings选取了每个领域内最具影响力的国际顶级会议。例如：
自然语言处理领域：ACL、EMNLP、NAACL
计算机视觉领域：CVPR、ICCV、ECCV
机器学习领域：ICML、NeurIPS、KDD
人工智能领域：AAAI、IJCAI
系统与网络领域：OSDI、SOSP、NSDI、SIGCOMM等
这种评估体系更加注重科研活跃度和实际影响力，使得排名结果能够真实反映各高校在不同细分领域的科研水平。作为计算机领域最具权威性的学术排名之一，CSRankings 是计划申请CS相关专业学生的必看参考！
新加坡和香港的多所大学，如新加坡国立大学、香港科技大学等在人工智能（AI）、计算机系统等领域表现亮眼。无需远赴欧美，亚洲一流院校的科研资源与就业前景同样值得关注。
全球综合排名：香港科技大学与新加坡国立大学杀入前十
图源：CSRankings官网
2025年全球战况：
中美分庭抗礼，中国AI碾压式领先
CMU 蝉联全球第一
中国高校强势崛起：清华/上交大/浙大/北大集体杀入Top 5
AI领域中国高校包揽全球前四！
中国高校在AI领域的论文数量与质量双爆发，尤其在计算机视觉（CVPR）、自然语言处理（ACL）等热门方向占比超30%，展现出从“跟跑”到“领跑”的转变。
亚洲高校群雄并起！
除了大陆高校的亮眼表现，中国香港和新加坡的顶尖学府同样实力非凡：
香港科技大学 - 全球综合排名第8，金融科技领域尤为突出
新加坡国立大学 - 并列全球第8，AI领域稳居世界前7
南洋理工大学 - AI单项杀入全球前5，领跑东南亚科研
这些学校用实力证明：亚洲正在成为全球计算机科研的新高地！
#01
新加坡：
AI领域科研实力强劲
新加坡国立大学（NUS）
全球综合排名第8，AI大类排名全球第7。
核心优势领域：
➡机器学习：全球第10，研究覆盖联邦学习、强化学习等前沿方向。
➡计算生物学：与医学院合作开发癌症早期筛查AI模型，论文影响力亚洲前列。
全球AI大类综合排名：南洋理工大学和新加坡国立大学分别为第五和第七
图源：CSRankings官网
南洋理工大学（NTU）
全球综合排名第19，AI大类全球第5,细分领域表现：
计算机视觉：全球第2（仅次于北大）
自然语言处理（NLP）：全球第9
多数毕业生进入科技巨头（如Meta、字节跳动）或本土科创公司，就业前景广阔！
新加坡留学的优势：
科研投入：政府计划未来五年投入巨额资金支持AI发展，学生可申请丰厚奖学金。
国际化环境：全英文授课，文化多元，生活便利。
就业政策：STEM专业毕业生可申请长期签证，本地科技岗位平均起薪数字可观！
#02
香港：
计算机系统与交叉学科突出
香港科技大学（HKUST）
全球综合排名第8，计算机系统排名全球第7。
重点研究方向：
➡王牌方向：数据库领域（全球排名第8）、云计算、硬件设计
➡产学研结合：与华为、腾讯等联合开设实验室
计算机系统类全球综合排名：香港科技大学排名全球第七
图源：CSRankings官网
香港留学的优势：
学位认可度：学历受全球广泛认可，毕业生在欧美深造或就业均具竞争力。
区位便利：1小时直达深圳，实习、求职可兼顾内地与香港机会。
成本适中：硕士学费约15-20万港币/年，部分项目提供住宿补贴。
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